这个非常简单,requests+BeautifulSoup组合就可以轻松实现,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,这里以爬取糗事百科网站数据(静态网站)为例:
1.首先,安装requets模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install requests”就行,如下:
2.接着安***s4模块,这个模块包含了BeautifulSoup,安装的话,和requests一样,直接输入安装命令“pip install bs4”即可,如下:
3.最后就是requests+BeautifulSoup组合爬取糗事百科,requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面,提取数据,主要步骤及截图如下:
这里***设爬取的数据包含如下几个字段,包括用户昵称、内容、好笑数和评论数:
基于上面网页内容,测试代码如下,非常简单,直接find对应标签,提取文本内容即可:
用python抓取网页,应该是要用到爬虫技术了,python做爬虫还是比较在行的。
一般简单点的用urllib库发送request请求然后再解析响应的数据包即可。不过不建议直接用urllib
因为不太好用,建议用requests包,这个包里封装好了很多东西,然后可以自己解析,也可以用bs,beautiful soup做解析或者什么xml的一个东西记不太清了。所有这些东西都可以用pip安装。先把pip升级到最新版本,然后再依次安装python,request,bs。如果复杂点的可以用爬虫框架crawler和scrapy,spider。基本上你要考虑到请求,解析,数据存储,去重等等。
另外还有一点就是很多网站做了防爬防护,就要牵涉到接口的加解密破解和反防爬处理了,这有点复杂。
手打字辛苦,如果有用请***纳加精。
这次分享一个房地产网站数据***集及可视化分析的Python实际案例,应用效果还是有,步骤如下:
1、获取目标网站
2、分析网站,确定数据***集的方法
3、对***集的数据进行处理
4、最后可视化
先看看最终效果:
首先获取目标网站,可以发现获取的数据信息都在网页上面,所以可以直接使用xpath标签定位获取网页上的数据,而不用担心动态网页的数据会出现变化:
然后获取各个***集字段的具体xpath,包括房源信息、房价、地区、建面(面积)等字段的xpa,部分代码如下:
一般来说,Python的培训时长在5个月左右,应该是可以把零基础的人领上路的,如果你没有基础,有机构告诉你学习一两个月,两三个月就能从事相关的工作了,这时你就要考虑这个机构是不是真的靠谱了,真的能在这么短的时间内就能掌握好一门技术吗?市场上说的那些速成的多半都是不靠谱的。
培训班靠不靠谱主要看培训机构提供的课程内容好不好、师资质量高不高、就业服务负责不负责等等。
首先看课程好不好,有些培训机构拿着过时的内容包装一下就宣传,虽然看起来很高大上,但是学完后找工作就会发现自己白学了。所以在找培训班的时候要多看看这个培训机构给你的课程大纲,然后和招聘需求做对比,如果比较一致,那么这家培训机构还是可以的。
当然在授课内容靠谱的基础上还要是面授课才行,课程内容写的天花乱坠,最后却是看视频上课,这样还不如买直播课还更省钱。所以在选择培训机构之前自己还是要亲自去校区体验下上课才行。
第二看师资质量高不高,师资介绍可以直接的从各个培训机构的***上找到,所以在报班之前可以多去了解了解师资的信息,如果一个培训机构的老师有着丰富的行业经验,那么这个机构还是比较靠谱的,当然这里也是建议你亲自去试听看看,一个老师讲的好不好,自己去听听就知道了。
最后看就业服务负责不负责,现在大部分培训机构都有就业服务了,定期举办双选会、招聘会等为学员提供很多的就业机会。比较好的培训机构还会和各大企业合作,让学员近距离了解企业工作流程,积累大厂项目经验。比如百战程序员的课程和师资,就业方方面就做的挺好的。
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