数据分析招聘北京,数据分析招聘北京公司

1. 大数据行业的薪资水平在北京怎么样？
2. 现在关于数据分析的岗位还多吗？
3. 数据分析师或金融分析师有无发展前景？
4. 北京华为研究院待遇？

大数据行业的薪资水平在北京怎么样？

大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资： 30230/月

Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月

数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资： 21740/月

算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月

一年经验的大数据分析师的月薪大概在8K-12K之间，可能会有更高的，比如我们的一位学生，硕士学历，学完大数据分析以后月薪在17K。

这边的学生均薪在11K，这个数据其实偏高一点，整体的平均薪资应该在10K左右，仅供参考吧。

最重要的还是看个人能力，看行业，互联网相关的话会高一点，大厂也不错。一些对数据分析要求不高的企业，相对就少一点。

现在关于数据分析的岗位还多吗？

需要大学高数、概率论、线性代数基础，然后就是numpy pandas 等等库的学习，当然，这些库学起来容易，很快就能入门和应用，主要还是上面那些大学课程基本功需要扎实，加油！

数据分析中的线性代数、概率、离散、回归等不太是问题，在计算机/互联网/大数据时代，只要知道想要什么，输入口令就是了，不需要人来计算。要什么，怎么理解、怎么解读、怎么用才是关键。数据如何***集、挖掘更是数据分析的基础。

首先，我来分析一下目前数据分析的就业状况：

目前单纯做数据分析的岗位相对于IT的岗位少很多，原因之一是目前很多中小公司还在处于数据库建立和数据***集阶段，数据的完整性不够，还不能做分析并落地应用，进行数据分析还需要一定的时间。

有数据分析的公司一般都是比较大型的，这些公司在很多年前就开始积累数据，并进行一些分析。另外，由于大数据的兴起，越来越多的学者进行大数据算法研究，把新的算法引进数据分析领域，以及计算机硬件能力的增强，使得原来不能解决或很难解决的数据分析问题被迎刃而解，数据分析自然而然地大放光彩，想要进去这个领域的人如潮水般涌入！

其次，说说数据分析要学些什么？

1.数学知识。没有一定的数学知识，就没办法进行数据分析，那么要学什么呢？线性代数，离散数学是必须的，微分、积分，矩阵、行列式的计算是不可少的，要把还给老师的知识得找回来。另外，还要去学一点统计学的知识。《高等数学》，同济大学出版，《离散数学及其应用》，清华大学出版，《统计学方法》，李航主编。

2.python编程。光看书不动手，是学不好的数据分析的。先学《python基础教程》，第2版，掌握基础的编程规则，认识一下常用的包，比如numpy,pandas,matploylib，……,学完基础教程后，再学《利用python进行数据分析》。

我相信在刚开始上手编程的时候会有很多不懂的地方，翻书也不一定会有，那么就可以通话CSDN,简书，官方文档等方式找对策。

以上，学完这些，再从网上下载一些数据集进行练习，你已经可以算是入门数据分析了，更高一层的技术，还要继续努力学习，加油。

可以关注我，我们一起交流学习数据分析，共同成长！

我和你一样对数字感兴趣，而且喜欢坐那里做完一件事的成就感，这个不一定非要固定时间去学习，可以工作中积累，我之前做过数据专员，虽然很低层但是学到东西，今后遇到事情会有人找我问怎么解决，同时也自我提升，多看看这类的视频，加油

数据分析师或金融分析师有无发展前景？

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

可以肯定两个职业都有很大的发展前景。首先回答数据分析师。从现在的智能科技，区域网络化与及全球互联网化的高速发展及普及为未来大数据分析操作提供了基础平台。大数据时代的到来将改变国际贸易格局，因为它为国家、企业提供了海量数据。从人员管理，贸易需求，生产调控等各方面提供了基本信息。最简单的案例:个人征信系统的应用，支付方式的管理应用以及现在国家的信息化战略部队的形成，无一不是大数据的作用。因此，大量的数据处理必须需要专业人才进行分析鉴别。此为专业人才，稀有也。

二:金融分析师。这个是对大数据具体应用的某方面的专业人才。其特点是对金融领域的分析。学好了，国家人才，学一般企业人才，钱途无量。

个人观点，有前途但需要学得更专业。

北京华为研究院待遇？

北京华为研究所平均工资为15594元/月，其中60%的工资收入位于区间12000-16000元/月，40%的工资收入位于区间16000-20000元/月。据分析数据统计，北京华为研究所年终奖平均18400元。